全球AI大模型迭代加快，中国开源生态蓬勃发展

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时间: 2025-10-29 08:43:34 来源: support.xmutjx.com 作者: 探索

自8月起，全球全球人工智能技术的大模代加迭代速度显著加快。OpenAI、型迭Google DeepMind、快中百度等陆续发布或更新大模型，国开推动行业进入创新密集期。源生同时，态蓬中国企业在开源大模型领域表现出色，全球市场影响力不断提升，大模代加其产业生态构建及商业化潜力显著。型迭

头部企业在积极推进

全球AI大模型迭代加快，中国开源生态蓬勃发展

2023年8月8日，快中OpenAI推出了GPT-5，国开包括推理增强、源生多模态和企业定制三个版本。态蓬该款模型在编程任务中的全球表现显著增强，幻觉率降低，代码生成能力优秀，并向个人用户免费开放网页端，同时API调用费用下调。百度也宣布将在8月底推出新一代AI推理大模型，以提升市场竞争力。Google DeepMind则在8月6日发布了"Genie3"模型，具备生成动态3D场景的能力，但在实际操作与多智能体交互方面仍显不足。

全球AI大模型迭代加快，中国开源生态蓬勃发展

在中国，开源大模型持续快速发展。腾讯在7月27日的世界人工智能大会上发布了"混元3D世界模型1.0"。阿里于7月22日至8月1日之间发布了四款开源模型，并在国际评测中名列第三。与此同时，京东将其"言犀"升级为"JoyAI"，涵盖多模态功能的全尺寸模型。

全球AI大模型迭代加快，中国开源生态蓬勃发展

根据国际开源平台HuggingFace的数据显示，截至7月31日，全球前十的开源大模型中，中国企业占据九席，智谱GLM-4.5位列首位，表明中国开源大模型已从技术追赶转向领跑生态建设。

机遇与挑战并存

中美在AI产业发展策略上存在明显差异。中国的企业多倾向于采取开源策略，通过技术开放来吸引全球开发者；而美国的科技公司，如OpenAI，则偏好闭源模式以巩固其技术优势。开源模式虽然加速了技术落地，但也面临"微调内卷"现象，即多数模型更新仅集中在参数调优，而底层架构创新不足。同时，开发者需应对频繁的模型更新和接口变更，增加了集成的复杂性。

此外，开源模型的"组合效应"导致技术壁垒降低，未能有效缩小企业之间的能力差距。业内专家建议推动统一的API接口标准，并加大基础研究投入。

行业估值体系重塑

各AI应用领域的发展差异化，拓宽了行业的增量空间。快手专注于视频与图像生成，阿里则着力于AI在电商流量的运用，腾讯探索广告与游戏的应用场景，这些努力显著提升了各自的商业化效率。根据国家网信办的数据，目前大模型个人用户注册总数已超31亿，API用户总数超1.59亿。

中信证券的分析指出，随着下一代大模型逐渐接近，Agent及多模态应用将持续受益，推理需求的扩大将进一步推动算力需求增长。AI技术正在推动互联网行业的估值体系重构，相关主题ETF预计将迎来发展机遇。

综上所述，到2025年，AI大模型行业将呈现技术迭代加速、开源生态蓬勃和商业化路径多元化的特征。中国企业在开源领域的集体突破，增强了其在全球AI产业中的话语权，为技术普及和应用扩展提供了新机遇。平衡技术创新与生态建设将是未来行业发展的关键问题。

本文转载自“Wind万得”，XM外汇官网编辑：徐文强。

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